應用場景
智能數據
邁向智能時代，重定義數據基礎設施
方案簡介
通過數據中心業務應用的統一規劃，基于大數據、云計算、物聯網、移動互聯、人工智能等技術，構建統一的應用系統運行平臺，建設具備統一的數據標準、有效的數據整合共享機制、統一的信息服務平臺、安全統一的身份認證機制的平臺，提供包括移動互聯服務在內的全方位的信息服務手段，從而完成信息資源的深度利用，完成面向未來的業務流程整合。在此基礎上，以用戶體驗為中心，利用智能數據技術的變革能力，重塑企業的模式創新、業務拓展、精準行動、敏捷運營等、生態協同與組織賦能，提升企業核心競爭力。
彈性架構
在單數據中心架構中，融合海量多樣化數據，實現關鍵業務極速響應，構建靈活、高效、彈性的數據中心；在多數據中心架構中，基于兩地三中心建設方式，實現多業務應用的邏輯統一，保障業務連續性。
提升效率
覆蓋多種數據量級和應用場景的一體化解決方案，改變傳統開發周期長、運維低效等被動局面，實現應用自動化部署、升級、上線、運維監控的全應用生命周期管理，實現開發測試平臺自動化，降低運維成本，提高業務運行效率。
專業咨詢
磐基技術具備豐富的云計算平臺、大數據平臺、人工智能平臺的應用開發經驗，能夠為客戶提供落地方法論、技術支持、開發指導等專業化服務咨詢，從而為客戶降低應用開發、環境構建及服務交付的難度，加速業務應用的創新與服務質量。
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大數據分析全球已進入以數據研究應用為導向的“大時代”，大數據正成為一種生產資料、稀有資產，全面融入社會生產生活，深刻改變著世界的經濟格局、利益格局、安全格局。基于大數據的采集、存儲、計算、服務等功能，通過部署全局的數據采集系統、數據總線系統，實現數據的一次讀取多次分發，構建大規模離線計算集群、分布式計算集群、數據預處理集群、數據清洗集群等，提供離線計算、實時計算、流式計算及圖計算能力。針對客戶在新技術使用中遇到的難題，磐基技術提供開發支持服務，從樣例指導、安全認證、應用開發和數據表設計指導四個方面提供開發保障，并通過評估集群運行狀態給出集群調優建議。 -
數據庫服務數據庫服務通過提供多種數據庫引擎，適應不斷增長的應用要求。關系型數據庫，主要是面向OLTP型需求設計和開發，并以開發人機會話和即席查詢應用為主，其底層的物理存儲格式都是面向行的，適合基于行的數據頻繁的增刪改操作，適合作為專題庫和各類應用服務資源庫的數據庫應用。分布式并行數據庫支持多種硬件平臺硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供PB(Petabyte)級數據分析能力、多模分析能力和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載（HTAP）等場景。 -
通用業務服務結合云計算、大數據、人工智能等先進技術應用，以綠色環保為理念，以國家和行業標準為原則，磐基技術為用戶提供咨詢、設計、開發和運維的解決方案和服務。基于IT全生命周期管理，為客戶提供整體解決方案，包括咨詢服務、IT基礎架構、運維服務、應用與測試、機房搬遷等服務。磐基技術依托規范的服務管理體系、完善的服務策略、專業的技術服務團隊、先進的服務管理工具、高效的研發體系、豐富的實踐經驗等，致力于為客戶打造敏捷、安全、高效的一站式IT服務。
